本システムは、ウェブおよびモバイルアプリケーションでアクションするときにユーザーの行動を自動的に収集し、そこからこれらの行動の分析データを提供します。具体的には、次のとおりです。
- すべてのシステムからデータを集約: モバイル、ウェブ、コアシステム、Logsシステム、CRMシステムなど
- 基本情報、取引情報、使用サービス、システム上の顧客のアクション、顧客に発生した問題など顧客のすべてな情報を提供します。
- 取引プロファイルに基づいて顧客をさまざまな顧客グループにセグメント化します。
- 顧客のアクセス操作及びソフトウェアの使用を監視して、顧客の習慣とニーズを特定します。
- システム全体の顧客アクション、顧客にとって困難であるタッチポイントを検出し、システムとプロセスを改善する対策を講じます。
- Machine Learningシステム: 顧客セットの予測
- 非アクティブ状態からアクティブ状態に切り替えることができる顧客
- アップセールできる顧客
- サービスを離れる可能性が高い顧客
➞これにより、ケア シナリオを提供し、顧客の取引能力を高め、忠実な顧客を維持するためにポリシー(商品、取引手数料、ローン手数料、金利など)を調整します。
- 顧客向けのリアルタイム ケア シナリオを作成し、フォローアップし、最大限のサポートを提供します。
- 顧客プロファイルに関する管理及び報告システムです。
- 顧客のニーズに基づいた投資の好みに関する提案とアドバイスを提供します。
- 各期間、各段階及び各顧客における証券投資の傾向を把握し、それに応じてアドバイスします。
- 価値のある顧客の適切なグループに合わせてメカニズムとポリシーを調整できます。
- 各顧客セグメントに適した販売プログラム・キャンペーン、ポリシーパッケージ・サービス・コンサルティング製品を開発します。
- 適切なターゲットグループでのカスタマーケアと開発の効果を最適化します。 証券会社と顧客との相互作用を高めます。
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